教育大数据驱动教育管理的科学化

当前我国的教育管理信息化仍属于“人管、电控”的管理模式，智能化程度不高，管理水平和效率有待提升。随着信息化时代的到来，我国教育数据的采集工作将越来越规范化、有序化和全面化。大数据时代，教育数据的分析将走向深层次挖掘，既注重相关关系的识别，又强调因果关系的确定。大数据技术能够从海量的教育数据中发现隐藏的、有用的信息，反映教育系统中实际存在的问题，从而为做好教育管理和决策工作提供科学的数据支持，使教育管理更加科学化。

教育大数据驱动教学模式的变革

利用大数据技术对海量教学数据进行分析与预测，将改变传统千篇一律的教学模式，有利于真正实现个性化教育。以翻转课堂、MOOCs等为代表的新型教学模式的成功开展，离不开大数据的支持。通过对学生学习历程记录的分析，教师能够快速、准确掌握每位学生的兴趣点、知识缺陷等，从而为设计更加灵活多样、更具针对性的学习活动提供数据支持。传统预设的固化课堂教学将转变为动态生成的个性化教学。在大数据的支持下，教师能够更好地认识自己和学生，以不断改进其教学模式与策略，并且在学生进行自我导向学习时，真正变成学生学习的促进者与协作者。利用大数据技术可以对教师进行全面考核，跟踪教师成长过程，还可以运用回归分析、关联规则挖掘等方法帮助教师分析教学方法和手段的有效性，使教师及时调整教学方案，优化教学方法，提高教学质量。

教育大数据驱动个性化学习真正实现

大数据将使得教师和机器能够真正了解每个学生的真实情况，从而为其提供真正个性化的学习资源、学习活动、学习路径、学习工具与服务等。网络学习虽然具有天然的“个性化”优势，然而缺少大数据的支持，机器将无法真正了解每位学习者，也就无法实现个性化资源与服务的推送。如果说互联网促进了教育的民主化，那么大数据将实现教育的个性化，而教育个性化的首要体现便是学习的个性化。

教育大数据驱动教育评价体系重构

随着大数据时代的到来，教育评价正在从“经验主义”走向“数据主义”，从“宏观群体”评价走向“微观个体”评价，从“单一评价”走向“综合评价”。

智慧学习环境中通过新一代信息技术可以采集到教与学的全过程数据，不仅仅包括网络教学平台上记录的档案数据，还包括更多学习情境数据（如地点、时间、个体特征、所用设备、周围环境等），为开展中小学学业成就评价提供了更全面的数据支持。每个学生拥有相伴一生的学习档案袋，持续存储每个学期、每门课程、每节课、每次学习的表现数据。每个教师拥有一个教学档案袋，全面记录每个学期、每门课程的教学表现。基于云计算技术，将档案袋数据永久存储在云端，同时通过科学的评估模型，对教师和学生的发展进行定期评估，提出更具针对性的发展建议。学校不仅要对学生在校期间的学业成就进行评价，还要持续跟踪学生毕业后的发展情况，以便为学校教学质量评估提供更全面、更准确的科学数据。

教育大数据驱动教育服务更具人性化

教育大数据是一笔难以估量的潜在的巨额财富，而数据挖掘技术与学习分析技术的发展将实现这笔财富的无限增值。教育数据的合理、合法、有效、创新应用正在催生越来越多样化、智慧化的教育服务。